유민수 교수, 24년도 정보통신•방송 기술개발사업 ‘SW스타랩 과제’ 신규 선정

<유민수 교수 사진>

유민수 교수 연구실에서 과학기술정보통신부/정보통신기획평가원(IITP)이 주관하는 정보통신•방송 기술개발사업(SW스타랩)의 2024년도 신규지원 대상과제로 선정되었다. SW분야 세계적 원천기술 확보 및 석•박사급 인재 양성을 목표로 하는 “SW스타랩” 과제에 선정된 연구실은 8년간 총 약 15억(연간 약 2억)의 연구비를 지원받게 된다.

유민수 교수 연구실에서는 ‘클라우드/컴퓨팅’ 분야에 “개인정보보호 인공지능의 고성능 학습을 위한 차세대 클라우드 시스템 소프트웨어(High-performance Privacy-preserving Machine Learning System Software for Cloud Computing)”를 제안하여 선정되었다.

제안한 연구는 개인정보를 보호할 수 있는 인공지능 학습 파이프라인을 개발하는 것을 목표로 한다. 개인정보를 보호할 수 있는 인공지능 학습은 데이터의 저장 및 분석 단계에서부터 학습 데이터를 생성하는 데이터 처리 및 생성, 그리고 인공지능 모델 학습까지 3단계로 이루어지는데, 이를 고성능으로 수행할 수 있는 차세대 클라우드 시스템을 개발하는 것을 목표로 하는 것이다.

빅테크 기업들은 다양한 인공지능 서비스들의 품질 향상을 위해, 사용자 데이터를 대량으로 수집하여 인공지능 모델을 학습하고 정확도를 개선하기 위해 큰 노력을 기울이고 있다.

하지만 이 과정에서 사용자의 민감한 개인정보가 데이터센터로 전송 및 저장, 그리고 분석되는 중에 유출되거나, 이를 기반으로 학습된 모델이 추론 서비스 시에 학습에 사용된 민감한 개인정보를 유출하는 등 사용자 개인정보보호가 국내외적으로 심각한 사회적 문제로 대두되고 있다. 본 연구는 이러한 인공지능 개인정보 침해 문제를 해결하고 안전한 신기술 정착에 기여하고자 제안되었다.

또한 본 연구를 성공적으로 수행할 경우, 강화된 개인정보보호 규제로 인해 인공지능 학습을 위한 연산 복잡도 및 컴퓨팅 자원 요구량이 크게 증가해, 경제성 있는 상용화 기술의 난이도가 더욱 증가할 것으로 전망되는 상황 속에서, 개인정보보호 인공지능 서비스를 위한 모델 학습 및 추론 비용을 크게 낮춤으로써 탄소 배출량 감소와 함께 해당 기술 상용화의 우위를 선점할 수 있을 것으로 기대된다.