[김정호교수, 박현욱박사, 왼쪽부터]

-수상명: Best Poster Award

-논문제목: Scalable Transformer Network-based Reinforcement Learning Method for PSIJ Optimization in HBM

-저자: 박현욱, 신태인, 김성국, 노대환, 심부교, 송진욱, 공규봉, 김정호 (지도교수).

-학회 명: 2022 IEEE 31th Conference on Electrical Performance of Electronic Packaging and Systems

-개최 일시(장소): 2022년 10/9 ~ 10/12 개최 (San Jose, CA, 미국)

KAIST 김정호 교수 연구실 박현욱 연수연구원이 2022 IEEE 31th Conference on Electrical Performance of Electronic Packaging and Systems에서 Best Poster Award를 수상하였다.

이번 학술대회는 지난 10월 9일부터 12일까지 미국 캘리포니아 산호세에서 개최되었다.

EPEPS 학회는 IEEE에서 매년 개최하는 국제학회이며, 신호 무결성 및 전력 무결성 (Signal Integrity and Power Integrity) 기반 반도체 학술 행사로서, 관련된 세계의 유수한 대학교 및 기업이 참여한 학회이다.

박현욱 연수연구원은 “Scalable Transformer Network-based Reinforcement Learning Method for PSIJ Optimization in HBM”라는 제목의 논문을 발표하였고, 그 우수성을 인정받아 수상자로 선정되었다.

[수상식 사진 : 왼쪽 박현욱 박사]